Formation en Airflow

Description de la formation

Rejoignez notre formation complète sur Apache Airflow, la plateforme open-source de gestion et d'automatisation des flux de travail (workflows) de données. Cette formation vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour créer, planifier et gérer des pipelines de données complexes de manière efficace et fiable.
Au cours de cette formation, vous apprendrez les concepts fondamentaux d'Airflow, en commençant par la mise en place de la nomenclature de base telle que les DAG (Directed Acyclic Graphs), les opérateurs, les tâches, les exécuteurs, les fichiers de configuration, les vues de l'interface utilisateur, et bien plus encore. Nous vous guiderons à travers des exemples pratiques et des exercices concrets pour une meilleure compréhension et une expérience pratique.
Ensuite, plongez dans les concepts avancés d'Airflow, qui ne sont pas toujours clairement expliqués dans la documentation officielle. Nous vous fournirons des explications approfondies et des exemples concrets pour vous aider à maîtriser ces concepts.
La formation met également l'accent sur la création de pipelines de données à partir d'études de cas réelles. Vous apprendrez à mettre en œuvre des pipelines en temps réel pour résoudre des problématiques concrètes, en utilisant les capacités avancées d'Airflow.
Enfin, nous verrons  les meilleures pratiques et les erreurs à éviter dans les projets Airflow. Vous apprendrez les astuces et les techniques pour optimiser vos flux de travail, garantir leur fiabilité et faciliter leur maintenance à long terme.

Objectifs (Ce que vous apprendrez)

• Comprendre les concepts d'Airflow
• Comprendre et configurer Airflow
• Comprendre et travailler avec  des pipelines de données

Prérequis

• Connaissances de base en Python
• Connaissances de base en Linux et Docker

Public concerné

• Débutants curieux des technologies DevOps et Cloud
• Toute personne souhaitant utiliser Airflow
• DevOps, développeurs ou administrateurs informatiques
• Toute personne souhaitant implémenter ou améliorer son workflow d'intégration/déploiement continu