R les fondamentaux

Plan
Description
Formateur
Avis

Présentation de la formation
Présentation 00:02:20

Introduction
Introduction 00:03:58
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RStudio
Téléchargement et installation de R et R-Studio00:01:09S'ABONNER
Découvrir l'environnement de RStudio00:01:25S'ABONNER
Premières commandes00:02:06S'ABONNER
Obtenir de l'aide00:01:21S'ABONNER
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LES VECTEURS
Introduction00:04:35S'ABONNER
Création d’un vecteur Autres commandes00:05:45S'ABONNER
Ajout et suppression des éléments d’un vecteur00:05:03S'ABONNER
Indiçage00:04:34S'ABONNER
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Les matrices et les tableaux
Introduction00:02:20S'ABONNER
Création des matrices00:06:41S'ABONNER
Les opérations sur les matrices00:04:43S'ABONNER
Indiçage00:09:23S'ABONNER
Les fonctions cbind, rbind et apply00:08:32S'ABONNER
Ajout et suppression des lignes/colonnes00:02:45S'ABONNER
Tableaux ou Arrays00:05:13S'ABONNER
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Les listes
Introduction00:02:51S'ABONNER
Construction d'une liste: la fonction list()00:03:22S'ABONNER
Indiçage00:05:24S'ABONNER
Ajout et suppression des éléments d'une liste00:07:27S'ABONNER
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Data frames
Introduction00:01:33S'ABONNER
Création des data frames00:05:05S'ABONNER
Extraire des sous ensembles00:04:45S'ABONNER
Les fonctions rbind, cbind et apply00:06:57S'ABONNER
Combiner deux data frames: la fonction merge()00:05:07S'ABONNER
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Les facteurs et les tables
Introduction00:02:02S'ABONNER
La fonction factor()00:04:06S'ABONNER
La fonction table()00:04:05S'ABONNER
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Les structures de contrôle
Les structures if…else et ifelse00:08:38S'ABONNER
Les boucles00:04:18S'ABONNER
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R sur jupyter Notebook
Utilisation de R sur jupyter Notebook00:05:07S'ABONNER
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Conclusion
Conclusion00:01:52S'ABONNER

Description de la formation

R est un logiciel statistique Open Source qui permet l'analyse statistique et la visualisation des données. Son utilité réside dans la grande variété des domaines où il est utilisé.

Ce cours couvre donc les fondamentaux de ce langage de programmation à savoir les types de données qui y sont disponibles, les différents modes d'objets ainsi que les structures de contrôle qui mettent de la logique dans le code.

À l'issue de cette formation, vous serez capables d'écrire de longs scripts, vous maîtriserez R studio et vous aurez la possibilité d'utiliser R sur Jupyter Notebook et ainsi partager vos codes avec les autres de façon très lisible et accessible. Lorsque vous aurez terminé cette formation, vous serez parfaitement préparé pour la suivante.

Objectifs (Ce que vous apprendrez)

Ecrire et interpréter une instruction sur R.
Créer et utiliser les différents types de données disponibles dans R.
Identifier et utiliser les modes d’objets.
Extraire, supprimer des données d’un objet ou y ajouter de nouvelles valeurs à l’aide des différentes méthodes d’indiçage.
Utiliser les structures de contrôle et mettre de la logique dans son code.
Maitriser RStudio et s’initier à l’utilisation de R sur Jupyter Notebook.

Prérequis