Machine Learning : Tout en un

Formation Machine Learning: Tout en un

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  • Image EL AZHARI Khadija
  • 06:43:26
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  • Présentation de la formation

  • Présentation 00:03:48
  • Introduction

  • Autour du ML 1/2 00:06:13
  • Autour du ML 2/200:09:37S'ABONNER
  • Techniques du ML00:13:31S'ABONNER
  • Modèles prédictifs supervisés

  • K-NN00:15:18S'ABONNER
  • Analyse des données clients 1/300:16:36S'ABONNER
  • Analyse des données clients 2/300:25:18S'ABONNER
  • Analyse des données clients 3/300:22:51S'ABONNER
  • Naive Bayes 1/200:11:58S'ABONNER
  • Naive Bayes 2/200:13:12S'ABONNER
  • Lab2 : Naïve Bayes - Analyse des données des patients00:13:41S'ABONNER
  • Decision Tree00:17:24S'ABONNER
  • Random Forest 1/200:08:22S'ABONNER
  • Random Forest 2/200:05:51S'ABONNER
  • Base de données bancaires 1/300:05:19S'ABONNER
  • Base de données bancaires 2/300:27:54S'ABONNER
  • Base de données bancaires 3/300:15:34S'ABONNER
  • SVM00:05:39S'ABONNER
  • Analyse des deux datasets: Iris et bill_authentification 1/300:02:45S'ABONNER
  • Analyse des deux datasets: Iris et bill_authentification 2/300:13:42S'ABONNER
  • Analyse des deux datasets: Iris et bill_authentification 3/300:17:02S'ABONNER
  • Régression Linéaire00:09:54S'ABONNER
  • Analyse des deux datasets: Score et Petrol_consumption 1/300:04:55S'ABONNER
  • Analyse des deux datasets: Score et Petrol_consumption 2/300:15:19S'ABONNER
  • Analyse des deux datasets: Score et Petrol_consumption 3/300:10:12S'ABONNER
  • Régression Logistique00:08:54S'ABONNER
  • Données de l'université00:17:09S'ABONNER
  • Modèles prédictifs non- supervisés

  • K-means00:10:28S'ABONNER
  • Données des clients00:16:07S'ABONNER
  • Apriori00:13:42S'ABONNER
  • Transactions d'un super marché00:22:27S'ABONNER
  • Conclusion

  • Conclusion00:02:44S'ABONNER

Description de la formation

Etes-vous intéressé par l’intelligence artificielle et ses applications ? Voulez-vous maitriser l’apprentissage automatique et implémenter des projets réels ?

Voulez-vous développer votre savoir et savoir-faire? Cherchez-vous une formation de haute qualité ?

Cette formation est faite pour vous, pour satisfaire votre besoin  en vous donnant un pack crucial des connaissances utiles et nécessaires pour bien maitriser l’apprentissage automatique.

La formation se focalise sur l’apprentissage automatique et l’ensemble des connaissances nécessaires pour bien maitriser cette approche. Aussi, cette formation vous propose  l’implémentation de plusieurs projets réels pour développer vos compétences.

Cette formation va démystifier la façon dont un vrai projet de science des données se présente. Il est temps de s'éloigner de ces exemples polis qui ne font que vous présenter la matière, mais ne donnent aucune expérience réelle.

Si vous rêvez encore de savoir où apprendre la Machine Learning par la pratique, où prendre des projets réels pour votre CV, alors vous êtes au bon endroit !

Cette formation offre une approche pratique des défis réels et couvre exactement ce dont vous avez besoin pour réussir dans le monde réel de la science des données.

Dans cette formation, nous allons travailler sur plusieurs projets, couvrant différents domaines : santé, finance, immobilier, commerce..Etc.

Si votre objectif est de devenir un expert en apprentissage automatique, vous savez à quel point ces exemples concrets sont vraiment précieux.

Ils détermineront la différence entre les scientifiques de données qui ne connaissent que la théorie et les experts en Machine Learning qui ont mis la main à la pâte.

Donc, si vous voulez acquérir une expérience pratique que vous pouvez ajouter à votre CV, alors cette formation est pour vous.

N’hésitez pas à vous inscrire dans cette formation, et commencer une aventure passionnante dans le domaine d’intelligence artificielle.

Inscrivez-vous maintenant et nous vous verrons à l'intérieur.

 

Objectifs (Ce que vous apprendrez)

  • Vous saurez à quoi ressemble un véritable projet d’apprentissage automatique.
  • Vous serez en mesure d'inclure ces études de cas dans votre CV.
  • Vous serez en mesure de mieux vous vendre en tant que spécialiste d'apprentissage automatique.
  • Vous vous sentirez en confiance lors d'un entretien en Data Science.
  • Vous apprendrez à enchaîner plusieurs algorithmes d’apprentissage automatique pour atteindre votre objectif.
  • Vous apprendrez les techniques les plus avancées de visualisation de données avec Seaborn et Matplotlib.
  • Vous apprendrez les algorithmes les plus connus de Machine Learning.
  • Vous apprendrez à implémenter plusieurs projets d’apprentissage automatique.

Prérequis

  • Notions de base des mathématiques et statistiques.
  • Fondamentaux  du Language de programmation Python.

Public concerné

  • Les passionnés de science des données et d'apprentissage automatique qui veulent comprendre à quoi ressemblent les vrais projets de science des données.
  • Toute personne ayant des connaissances en apprentissage machine et en Python qui souhaite mettre en pratique ses compétences.

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