Les fondamentaux de Réseaux de neurones et de Deep learning

Description de la formation 

Dans le cadre de cette formation 0 en deep learning et réseaux de neurones, nous présentons les concepts et notions de base liées au deep learning et à l'intelligence artificielle. Tout en respectant le niveau de base des apprenants et l'ordre de présentation des informations en fonction des stratégies employées soit par les universités les plus prestigieuses ainsi que les questions posées par la plupart des étudiants et futurs ingénieurs et spécialistes de ce domaine, En bref, cette formation est basée sur des méthodes et des pratiques solides qui ont prouvé au fil du temps leur validité et leur pertinence. 

Objectifs (Ce que vous apprendrez) 

  • Pouvoir définir un réseau de neurones 
  • Pouvoir construire un réseau de neurone simple (Multi-Layer Perceptron) 
  • Bien comprendre le mécanisme du « Forward Propagation » 
  • Pouvoir décrire le procès de l’approche de la retro-propagation 
  • Avoir des notions basiques et les outils nécessaires pour s’introduire aux Réseaux de Neurones Convolutif (CNN) 
  • S’introduire aux réseaux de neurones récurrents (RNN) 

 

Prérequis 

  • Notions basiques de l’algèbre linéaire  
  • Niveau moyen en Python pour la data science 
  • Notions basiques en calculs différentiels 

 

Public concerné 

  • Etudiants dans le domaine IT 
  • Ingénieur d’études et développement 
  • Data Scientists 
  • Ingénieurs de Machine learning et d’intelligence artificielle 
  • Toute personne voulant explorer les merveilles de l’intelligence artificielle  

 

 

 

Programme de la formation

Votre formateur

RIALI Mouad

RIALI Mouad

Ingénieur et spécialisé en data science/Data Engineering, collaborateur chez Omdena, et contributeur chez Kaggle. J’ai réalisé plusieurs projets et missions touchant les différents aspects et concepts de la data science, mes principaux intérêts sont la promotion de la maîtrise des données et de l'IA, en aidant à diffuser mes connaissances en matière de données.

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Vous vous inscrivez et testez la formation. Si elle ne vous convient pas, quelle qu'en soit la raison, vous nous contactez dans les 14 jours et nous procédons au remboursement intégral. Sans justification requise.

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