Formation R Avancée

Plan
Description
Formateur
Avis

Présentation de la formation
Présentation 00:03:06

Introduction
Introduction 00:02:39

Les fonctions R
Les fonctions de R les plus courantes00:22:26S'ABONNER
Ecrire vos propres fonctions sur R00:13:40S'ABONNER
QCMS'ABONNER

Les packages R
Installation d’un package R00:05:29S'ABONNER
Chargement d’un package R00:06:02S'ABONNER
Tutoriel sur le package graphics00:05:21S'ABONNER
QCMS'ABONNER

La manipulation des données
La famille apply00:16:57S'ABONNER
La fonction aggregate()00:04:15S'ABONNER
plyr00:08:06S'ABONNER
data.table00:17:10S'ABONNER
Pipes00:04:02S'ABONNER
tbl00:04:16S'ABONNER
select00:06:08S'ABONNER
filter00:05:14S'ABONNER
slice00:03:44S'ABONNER
mutate00:05:09S'ABONNER
summarize00:04:53S'ABONNER
group_by00:04:24S'ABONNER
arrange00:03:33S'ABONNER
QCMS'ABONNER

La lecture des données dans R
Lire des CSVs00:05:17S'ABONNER
Les données Excel00:06:02S'ABONNER
Données incluses dans R00:04:07S'ABONNER
Exportation d'un data frame vers un fichier CSV00:02:46S'ABONNER
QCMS'ABONNER

Les graphiques statistiques sur R
Les graphiques de base00:06:24S'ABONNER
ggplot200:07:15S'ABONNER
QCMS'ABONNER

La structure de contrôle switch
switch()00:03:15S'ABONNER
QCMS'ABONNER

Le tidyverse
Le tidyverse00:05:29S'ABONNER
QCMS'ABONNER

La gestion des erreurs
La fonction tryCatch()00:04:04S'ABONNER
QCMS'ABONNER

Conclusion
Conclusion00:03:11S'ABONNER

Description de la formation

R est un logiciel statistique Open Source qui permet l'analyse statistique et la visualisation des données. Son utilité réside dans la grande variété des domaines où il est utilisé.

Ce cours couvre donc les fonctionnalités avancées de ce langage de programmation.

À l'issue de cette formation, vous serez capables d'écrire de longs scripts, vous maîtriserez R studio et vous aurez la possibilité d'utiliser R sur Jupyter Notebook et ainsi partager vos codes avec les autres de façon très lisible et accessible. Lorsque vous aurez terminé cette formation, vous serez parfaitement préparé pour la suivante.

Objectifs (Ce que vous apprendrez)

Ecrire et interpréter une instruction sur R.
Créer et utiliser les différents types de données disponibles dans R.
Identifier et utiliser les modes d’objets.
Extraire, supprimer des données d’un objet ou y ajouter de nouvelles valeurs à l’aide des différentes méthodes d’indiçage.
Utiliser les structures de contrôle et mettre de la logique dans son code.
Maitriser RStudio et s’initier à l’utilisation de R sur Jupyter Notebook.

Prérequis