Formation Initiation à la Data Science

Initiation à la Data Science

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  • Description
  • Formateur
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  • Présentation de la formation

  • Présentation 00:02:26

  • Introduction à la data science

  • Introduction et définitions 00:06:59
  • Etapes de l’analyse des données00:06:38S'ABONNER
  • QCMS'ABONNER

  • Préparation de l’environnement

  • Choix de Python00:04:43S'ABONNER
  • Découverte d’Anaconda00:05:12S'ABONNER
  • Découverte du notebook Jupyter00:05:31S'ABONNER
  • QCMS'ABONNER

  • Les librairies Python pour l’analyse des données

  • Découverte de Numpy00:04:36S'ABONNER
  • Manipulation des données en Numpy00:11:38S'ABONNER
  • Découverte de Matplotlib00:02:29S'ABONNER
  • La visualisation en Matplotlib00:09:44S'ABONNER
  • Découverte de Pandas00:04:01S'ABONNER
  • Manipulation des données en Pandas00:17:53S'ABONNER
  • QCMS'ABONNER

  • Etude de cas 1

  • Description du Problème00:02:37S'ABONNER
  • Préparation du projet00:02:17S'ABONNER
  • Evaluer la base de données00:12:57S'ABONNER
  • Exploration de la base de données00:16:50S'ABONNER
  • Présentation des données00:07:11S'ABONNER
  • QCMS'ABONNER

  • Etude de cas 2

  • Description du problème00:04:33S'ABONNER
  • Nettoyage des données00:24:38S'ABONNER
  • QCMS'ABONNER

Description de la formation 

Cette formation vous permettra d’acquérir les connaissances nécessaires pour analyser et visualiser des données !  

Vous allez apprendre à programmer en Python et l'utiliser conjointement avec des librairies de l’analyse de données comme Pandas et Matplotlib.  Vous aurez également l’occasion de mettre en pratique ces connaissance à travers des études de cas! 

À la fin de ce cours, vous allez: 

  - Savoir créer et manipuler des tableaux en utilisant Numpy et Pandas. 

  - Savoir analyser des ensembles de données. 

  - Savoir utiliser les bibliothèques Matplotlib pour créer une belle visualisation de données. 

 

Objectifs (Ce que vous apprendrez) 

  • Comprendre les étapes de l’analyse des données 
  • Maitriser les packages python pour un data scientist : pandas, numpy, matplotlib 
  • Charger et explorer une base de données (csv, Excel,…) en utilisant python. 

 

 

Prérequis 

  • Les bases de programmation en python 
  • Être curieux  

 

Public concerné 

  • Statisticiens 
  • Informaticiens 
  • Buisness Analyst 
  • Personnes en conversion en Data science 
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Ce cours comprend :

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  • Accès illimité
  • Attestation de formation
  • Ressources de formation

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