Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ELK ?
Savoir utiliser un terminal et comprendre les bases d’un serveur Linux est recommandé. Aucune connaissance préalable d’Elasticsearch, Logstash ou Kibana n’est requise. La formation part des fondamentaux avant d’aborder les notions d’indexation, de parsing et de visualisation.
Combien de temps faut-il pour terminer la formation ?
La formation comprend environ 3 heures de vidéo, découpées en modules courts pour faciliter la progression. La plupart des apprenants la terminent en 1 à 2 semaines en y consacrant 30 minutes par jour. L’accès est illimité, vous avancez à votre rythme.
Cette formation couvre-t-elle Elasticsearch, Logstash et Kibana ?
Oui. Vous apprendrez à comprendre l’architecture Elastic Stack, indexer des données avec Elasticsearch, créer des pipelines d’ingestion avec Logstash ou Beats, et construire des dashboards exploitables dans Kibana.
La formation inclut-elle des cas pratiques ?
Oui. Vous mettez en place des scénarios concrets comme la centralisation de logs applicatifs, la création de dashboards de monitoring et la mise en place d’une politique de rétention des index (ILM).
Une attestation est-elle délivrée à l’issue de la formation ?
Oui, une attestation de réussite est délivrée à la fin de la formation. Vous pouvez l’ajouter à votre profil LinkedIn ou la joindre à votre CV.
Puis-je accéder à la formation depuis un smartphone ?
Oui, Lenidit dispose d’une application mobile. Vous pouvez visionner les vidéos depuis votre smartphone ou votre tablette. Votre progression est synchronisée entre tous vos appareils.
Que se passe-t-il si la formation ne me convient pas ?
Vous disposez de 14 jours pour tester la formation. Si elle ne vous convient pas, contactez-nous et nous procédons au remboursement intégral, sans justification requise.
Cette formation est-elle suffisante pour travailler en observabilité ou DevOps ?
La maîtrise de la suite ELK constitue une compétence clé en observabilité et en analyse de logs. Elle vous rend autonome sur la centralisation, la recherche et la visualisation des données. Pour un profil DevOps complet, il est recommandé de compléter avec Docker, Git et CI/CD.