Data Visualisation Avec Python

Formation Microsoft Power BI : Développeurs Power BI

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  • Présentation de la formation

  • Présentation 00:01:53
  • Intérêt de la visualisation des données

  • Introduction 00:05:45
  • L'analyse exploratoire et l'analyse explicative00:05:53S'ABONNER
  • Les librairies de visualisation00:07:12S'ABONNER
  • La structure d'un graphique00:09:41S'ABONNER
  • QCMS'ABONNER
  • Matplotlib pour l'analyse unidimensionnelle

  • Panorama des graphiques pour l'analyse unidimensionnelle00:08:44S'ABONNER
  • Effectuer une analyse unidimensionnelle avec Matplotlib00:23:07S'ABONNER
  • QCMS'ABONNER
  • Matplotlib pour l'analyse bidimensionnelle

  • Panorama des graphiques pour l'analyse bidimensionnelle00:05:39S'ABONNER
  • Effectuer une analyse bidimentionnelle avec Matplotlib00:11:53S'ABONNER
  • QCMS'ABONNER
  • Matplotlib pour l'analyse multidimensionnelle

  • Panorama des graphiques de l'analyse multidimensionnelle00:07:35S'ABONNER
  • Effectuer une analyse multidimensionnelle avec Matplotlib00:16:12S'ABONNER
  • QCMS'ABONNER
  • Etude de cas

  • Contexte00:02:43S'ABONNER
  • Exploration de la base de données00:04:10S'ABONNER
  • Préparation des données00:10:59S'ABONNER
  • Réaliser l'analyse unidimensionnelle00:17:39S'ABONNER
  • Réaliser l'analyse bidimensionnelle00:14:22S'ABONNER
  • Réaliser l'analyse multidimensionnelle00:21:51S'ABONNER
  • QCMS'ABONNER
  • Conclusion

  • Conclusion00:03:49S'ABONNER

Nom de la formation  

La Data Visualisation Avec Python 

 

Description de la formation 

Dans cette formation, nous allons apprendre toutes sortes de visualisation de données. Nous allons apprendre à effectuer une analyse unidimensionnelle, bidimensionnelle et multidimensionnelle. Il y a également une partie pratique sur des ensembles de données. 

Cette formation est conçue à la fois pour les débutants ayant une certaine expérience en programmation ou pour statisticiens qui souhaitent faire le saut vers la science des données ! 

Cette formation sera votre guide pour apprendre à créer des visualisations de données étonnantes avec Python ! Vous pouvez également utiliser ce cours comme référence prête à l'emploi pour vos propres projets de data science. 

 

Objectifs (Ce que vous apprendrez) 

  • Assimiler les règles de base de la conception des graphiques. 
  • Choisir les bons graphiques qui expliquent vos données. 
  • Créer une variété de graphiques, graphiques à barres, graphiques groupés, graphiques à secteurs, histogrammes, Violinplots, Boxplots, nuages ​​de points, etc... 
  • Personnaliser les graphiques, modifiez les couleurs, les lignes, les polices, etc. 

 

 

Prérequis 

  • Les bases de l’analyse des données en python 
  • Les bases de la statistique descriptive 

 

Public concerné 

  • Statisticiens 
  • Informaticiens 
  • Buisness Analyst 
  • Personnes en conversion en Data science 

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