Chatbots avec python

Formation Chatbot

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  • Image AAKLA Hamza
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  • Présentation de la formation

  • Présentation 00:07:41
  • Introduction

  • Qu'est-ce qu'un chat bot? 00:09:21
  • Architecture d'un chat bot00:04:55S'ABONNER
  • Comment fonctionnent les chat bots ?00:07:08S'ABONNER
  • QCMS'ABONNER
  • Utilisation du NLP

  • Introduction NLTK00:07:33S'ABONNER
  • Tokenisation00:05:01S'ABONNER
  • Filtrage des mots vides00:04:10S'ABONNER
  • Racinisation00:05:22S'ABONNER
  • Balisage de parties du discours00:03:46S'ABONNER
  • Lemmatisation00:05:43S'ABONNER
  • Reconnaissance d'entité nommée (NER)00:03:29S'ABONNER
  • Lab1: Traitement de texte00:17:52S'ABONNER
  • QCMS'ABONNER
  • Entrainer le Chat bot

  • Introduction00:09:35S'ABONNER
  • apprentissage automatique simple00:18:06S'ABONNER
  • Lab2 : Mon premier chatbot00:27:03S'ABONNER
  • QCMS'ABONNER
  • Deep Learning : Chatbot avancé

  • Introduction00:11:43S'ABONNER
  • Initialisation de l'entrainement du Chatbot00:22:00S'ABONNER
  • Construire le modèle du deep learning00:24:31S'ABONNER
  • Création de l'interface graphique du chatbot00:15:21S'ABONNER
  • QCMS'ABONNER
  • Chatbot avec une approche de Tensorflow

  • Introduction to tensorflow00:07:52S'ABONNER
  • Lab4 : Chatbot Tensorflow00:35:02S'ABONNER
  • QCMS'ABONNER
  • CONCLUSION

  • Conclusion00:04:03S'ABONNER

Description de la formation 

Un Chat bot est un programme informatique capable de maintenir une conversation avec un ou plusieurs utilisateurs par échange vocal ou textuel. La programmation technique de ce dernier s’avère donc intéressante et bénéfique dans plusieurs contextes. Dans cette formation, on va essayer de voir les différents aspects du développement d’un chat bot et les challenges qu’il représente.  

Objectifs (Ce que vous apprendrez) 

  • Disposer d'une vision d'ensemble sur la mise en place de chat bots. 
  • Comprendre le principe des traitements du texte. 
  • Comment exploiter les chats bots. 
  • Utiliser différents outils IA. 

Prérequis 

  • Connaître la programmation 
  • Notion en ML, DL et Python 

Public concerné 

  • Ingénieur d’études et développement 
  • Data Scientists 
  • Data analysts (ou data miner) 
  • Chef de projet technique 
  • Marketing agents 
  • Quelqu’un curieux 

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